Le verdict en trois phrases
Un dashboard temps réel (websockets, ingestion continue, alertes) qui suit production, stocks et SLA en direct coûte 20 000 à 45 000 EUR HT en 2026, livré en 8 à 14 semaines, avec une infra streaming de 150 à 500 EUR/mois. Il ne se justifie que si une donnée périmée coûte cher : incident non détecté, rupture de stock, SLA dépassé. Pour du pilotage décisionnel, un rafraîchissement horaire ou quotidien est plus simple et bien moins onéreux.
Les postes d'un dashboard temps réel
Le surcoût par rapport à un dashboard classique vient de l'ingestion continue, des websockets et du moteur d'alertes qui doit rester fiable 24/7.
| Poste | Fourchette 2026 (EUR HT) | Détail |
|---|---|---|
| Cadrage & KPI temps réel | 2 000 - 5 000 | Latence cible, seuils d'alerte |
| Pipeline d'ingestion | 5 000 - 12 000 | Kafka/queue, connecteurs machines |
| Couche temps réel (websockets) | 4 000 - 9 000 | Push live, reconnexion, backpressure |
| Moteur d'alertes | 3 000 - 7 000 | Règles, escalade, email/SMS/Slack |
| UI live (graphes animés) | 3 000 - 8 000 | Recharts/D3, mode grand écran |
| Recette + monitoring | 2 000 - 5 000 | Tests de charge, observabilité |
| Total | 20 000 - 45 000 | Délai 8 à 14 semaines |
Ordre de grandeur 2026 : un dashboard d'exploitation industrielle (capteurs machines, alertes SLA) se situe autour de 32 000 EUR HT + ≈ 300 EUR/mois d'infra.
Temps réel vs rafraîchissement périodique
| Critère | Temps réel (websockets) | Périodique (polling) |
|---|---|---|
| Latence donnée | < 2 secondes | 1 min à 24 h |
| Coût build 2026 | 20 000 - 45 000 EUR | 12 000 - 30 000 EUR |
| Infra mensuelle | 150 - 500 EUR | 30 - 120 EUR |
| Complexité | Élevée (streaming, alertes) | Modérée |
| Idéal pour | Production, SLA, monitoring, trading | Ventes, marge, RH, reporting |
| Alertes proactives | Natives | Différées |
| Charge serveur | Continue | Par intervalle |
Règle de décision : ne payez le temps réel que si la valeur d'une réaction en secondes dépasse le surcoût. Pour 90 % des dashboards de direction, le périodique suffit largement.
Mini cas pratique
Sofiane, directeur d'exploitation d'une entreprise logistique à Rungis (3 entrepôts). Ses ruptures de préparation étaient détectées avec 2 à 4 heures de retard, générant des pénalités clients pour SLA non tenus. Il commande un dashboard temps réel à 33 000 EUR HT + 300 EUR/mois d'infra, avec alertes automatiques dès qu'une ligne dépasse le seuil.
Avant : 14 incidents SLA/mois à ≈ 800 EUR de pénalité = 11 200 EUR/mois. Après déploiement, détection en < 1 min et réaction immédiate : incidents ramenés à 3/mois, soit 8 800 EUR/mois économisés (105 600 EUR/an). Retour sur investissement en moins de 5 mois, infra incluse.
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FAQ
Quelle différence avec un dashboard BI classique ?
Le BI classique rafraîchit périodiquement (heure, jour) et sert à décider. Le temps réel pousse la donnée en continu (< 2 s) et sert à réagir à des incidents opérationnels. Les architectures et les coûts diffèrent nettement.
Ai-je vraiment besoin de temps réel ?
Seulement si une donnée en retard coûte de l'argent : SLA, ruptures, sécurité, supervision machine. Pour ventes, marge ou RH, un rafraîchissement horaire suffit et coûte 40 % de moins.
Combien coûte l'infrastructure streaming par mois ?
Selon le volume d'événements : 150 EUR/mois pour un flux modéré, jusqu'à 500 EUR/mois pour plusieurs milliers d'événements/seconde et une haute disponibilité.
Peut-on ajouter des alertes SMS et Slack ?
Oui : le moteur d'alertes route selon des règles vers email, SMS, Slack ou Teams, avec escalade si personne n'acquitte. Comptez 3 000 à 7 000 EUR pour cette brique.
Quel délai de mise en place ?
Comptez 8 à 14 semaines selon le nombre de sources et la criticité de la disponibilité. Un premier flux utile peut être livré en 5-6 semaines, puis enrichi.
Parlons de votre projet. Précisez vos sources (capteurs, ERP, files), votre latence cible et vos seuils d'alerte, et nous chiffrons un dashboard temps réel entre 20 000 et 45 000 EUR HT. Devis détaillé sous 48 h. WhatsApp +221 77 596 93 33.
Mohamed Bah
Fondateur, Kolonell
Passionné par le digital et l'entrepreneuriat en Afrique, Mohamed accompagne les entreprises sénégalaises dans leur transformation digitale depuis 2020. Fondateur de Kolonell, il croit que chaque PME mérite une présence en ligne professionnelle et accessible.
