Assistant IA interne sur les documents de l'entreprise à Casablanca : RAG, sécurité et prix 2026

Le verdict en trois phrases

Pour un groupe casablancais qui stocke 12 000 procédures, contrats et notes internes en PDF, un assistant IA RAG (génération augmentée par la recherche documentaire) se construit pour 250 000 à 450 000 MAD HT, avec un coût de modèles de 0,5 à 3 USD par million de tokens. Le gain le plus solide se mesure côté juridique et conformité : environ 30 minutes de recherche économisées par jour et par juriste, avec des réponses sourcées et vérifiables. Le projet réussit ou échoue sur trois points : la gouvernance des droits d'accès, la localisation des données et la conformité loi 09-08 avec déclaration ou autorisation auprès de la CNDP.

Ce qu'un assistant RAG fait, et ce qu'il ne fait pas

Un RAG ne « connaît » pas vos documents par apprentissage. Il découpe les PDF en passages, les indexe dans une base vectorielle, retrouve les passages pertinents à chaque question, puis demande au modèle de rédiger une réponse en citant ses sources. Concrètement, un juriste demande « quelle est la clause de résiliation type des contrats fournisseurs depuis 2023 » et obtient une synthèse avec les trois documents cités et les numéros de page.

Budget détaillé pour 12 000 documents

Le coût des modèles reste modeste : à 1,5 USD par million de tokens en moyenne, 300 utilisateurs posant 15 questions par jour consomment environ 400 millions de tokens par mois, soit 600 USD, autour de 6 000 MAD. Un modèle open source hébergé sur vos serveurs supprime ce coût variable mais ajoute 8 000 à 20 000 MAD par mois de GPU.

Sécurité et conformité : les points non négociables

Le point le plus souvent négligé est le filtrage des droits : un stagiaire ne doit jamais obtenir un extrait d'un contrat de direction parce que la recherche vectorielle l'a jugé pertinent. Le filtre doit s'appliquer avant la recherche, pas après la réponse.

Mini cas pratique

Nadia, DSI d'un groupe industriel à Casablanca, cible une équipe juridique et conformité de 15 personnes. Avec 30 minutes gagnées par jour sur 220 jours, le groupe récupère 1 650 heures par an. À 350 MAD de coût horaire chargé, cela représente 577 500 MAD par an. Le projet coûte 380 000 MAD HT et 8 000 MAD par mois d'exploitation, soit 476 000 MAD la première année. Sur l'équipe juridique seule, l'assistant est amorti en moins de dix mois ; l'extension aux RH et à la qualité, sans nouveau développement majeur, raccourcit ce délai.

FAQ

Nos documents partent-ils chez OpenAI ou Anthropic ?

Seuls les passages pertinents sont envoyés au modèle, via un contrat API entreprise sans rétention ni entraînement. Pour une souveraineté totale, un modèle open source hébergé au Maroc coûte 8 000 à 20 000 MAD par mois de plus.

Faut-il une autorisation de la CNDP ?

Dès que les documents contiennent des données personnelles (salariés, clients), le traitement relève de la loi 09-08. Une déclaration, parfois une autorisation, est nécessaire ; comptez 4 à 8 semaines de délai en parallèle du projet.

Quelle précision attendre ?

Sur un jeu de 200 questions de référence, un RAG bien réglé atteint 85 à 92 % de réponses correctes et sourcées. Les erreurs restantes sont visibles car chaque réponse cite ses documents.

Combien de temps pour un premier pilote ?

Un pilote sur 2 000 documents et 20 utilisateurs se livre en 5 à 6 semaines pour 90 000 à 140 000 MAD HT, déductibles du projet complet.

Les scans anciens sont-ils exploitables ?

Oui avec un OCR de qualité, mais un scan de mauvaise qualité ajoute 3 à 6 MAD par page de traitement et de contrôle.

Parlons de votre projet. Indiquez-nous le volume de documents, le nombre d'utilisateurs et vos contraintes d'hébergement : nous cadrons un pilote en 6 semaines puis un déploiement entre 250 000 et 450 000 MAD HT. Devis détaillé sous 48 h. WhatsApp +221 77 596 93 33.