Open data Sénégal : portail municipal et 20 jeux de données essentiels (2026)

Open data Sénégal : un retard à combler en 2026

Le Sénégal a lancé son portail open data national data.gouv.sn en 2019, mais il est resté largement sous-exploité (380 jeux de données fin 2025, dont 60 % obsolètes ou non documentés). La stratégie "Sénégal 2050" a relancé l'effort avec un objectif : 2 000 datasets nationaux + 50 portails municipaux open data fin 2027.

Côté communes : seules 4 ont un portail open data fonctionnel en juin 2026 (Dakar Plateau, Pikine, Mbour, Saint-Louis). Énorme champ à conquérir.

Pourquoi l'open data municipal compte ? Trois raisons :

• Transparence et redevabilité — chaque CFA dépensé est traçable
• Innovation économique — startups, journalistes, chercheurs créent de la valeur à partir des données
• Efficience publique — les agents eux-mêmes utilisent leurs propres données (paradoxe fréquent : une mairie ne sait pas combien de lampadaires elle a)

ROI mesuré dans des villes équivalentes (Nairobi, Cotonou, Tunis) : 2-5 FCFA générés en valeur économique pour 1 FCFA investi dans le portail. Étude Banque Mondiale 2024 sur 12 villes africaines.

H2 : Standards et formats à respecter

CKAN (Comprehensive Knowledge Archive Network). Logiciel open source le plus utilisé au monde pour les portails open data. Utilisé par data.gouv.fr, data.gov (USA), data.europa.eu, data.gouv.sn. Python + Postgres + Solr. Coût installation : 4,5-9,5 M FCFA. Hébergement annuel : 600 KFCFA-1,8 M FCFA.

Schéma dataset.json. Standard W3C DCAT-AP pour décrire chaque dataset (titre, description, licence, format, fréquence mise à jour, contact). Indispensable pour interopérabilité.

Formats acceptés.

• CSV (obligatoire) — universel, lisible Excel, Python, R
• JSON (recommandé) — pour API et apps mobiles
• GeoJSON (pour données géographiques) — voirie, parcelles, équipements
• PDF (uniquement comme complément, jamais comme format principal — un PDF n'est PAS open data)

Licence ODbL (Open Database License). Standard mondial open data, autorise réutilisation commerciale avec mention. Adopté par data.gouv.fr, OpenStreetMap. Alternative : CC-BY 4.0.

API REST ouverte. Chaque dataset doit avoir une API JSON pour requêtage : https://data.commune.sn/api/3/action/datastore_search?resource_id=... (standard CKAN). Permet aux développeurs de bâtir des apps en temps réel sur les données.

H2 : Les 20 jeux de données municipaux essentiels

Gouvernance

• Procès-verbaux conseil municipal — PDF + métadonnées (date, ordre du jour, présents, votes)
• Délibérations — CSV avec date, objet, vote (pour/contre/abstention par élu)
• Budget primitif et compte administratif — CSV ligne par ligne (cf article 3)
• Marchés publics — CSV (objet, montant, attributaire, mode passation)

Territoire et urbanisme

• Plan local d'urbanisme (PLU) — GeoJSON des zones (UA, UB, UC, UH, N, A)
• Parcelles cadastrales — GeoJSON (référence cadastre Sénégal)
• Équipements publics — GeoJSON (écoles, postes santé, marchés, mosquées, églises, stades)
• Voirie — GeoJSON avec hiérarchie (primaire / secondaire / tertiaire), revêtement, état

Services publics

• Éclairage public — GeoJSON des points lumineux + état (fonctionnel / défectueux)
• Points d'eau publics — GeoJSON bornes-fontaines, état SDE / Sen'Eau
• Collecte des déchets — GeoJSON points de regroupement + horaires passage SONAGED
• Assainissement pluvial — GeoJSON canaux, bassins, zones inondables

Économie locale

• Permis de construire délivrés — CSV (date, parcelle, surface, type, demandeur)
• Patentes et licences commerciales — CSV (catégorie d'activité, zone, montant — anonymisé)
• TOM (Taxe d'Ordures Ménagères) collectée — CSV par quartier

Démographie et social

• Population par quartier — CSV (recensement ANSD)
• Bénéficiaires aides sociales — CSV agrégé par quartier (jamais nominatif)
• Inscriptions scolaires — CSV par établissement, niveau, sexe

Environnement

• Qualité de l'air (si capteurs installés) — JSON temps réel (PM2.5, NO2)
• Espaces verts et arbres — GeoJSON parcs, alignements arborés, projet One Million Trees

H2 : Workflow de publication d'un dataset

Étape 1 — Identification source. Quelle base interne contient la donnée ? Souvent : tableur Excel d'un agent, plus rarement base structurée.

Étape 2 — Nettoyage et standardisation. Suppression doublons, harmonisation des codes (commune en code postal ANSD), anonymisation si nécessaire. Outils : OpenRefine, Python pandas, dbt.

Étape 3 — Documentation. Description claire, dictionnaire des colonnes, licence, contact, fréquence mise à jour.

Étape 4 — Publication CKAN. Upload + remplissage métadonnées + activation API automatique.

Étape 5 — Promotion. Annonce sur les réseaux mairie, newsletter aux développeurs / chercheurs / journalistes inscrits, datalab / hackathon trimestriel.

Étape 6 — Maintenance. Mise à jour selon fréquence promise (mensuelle, trimestrielle, annuelle). Réponse aux questions des réutilisateurs sous 7 jours.

H2 : Investissements

Total initial : 16,5-39,8 M FCFA. Récurrent annuel : 8,9-19,9 M FCFA. ROI civique : 18 mois à 3 ans selon usage.

H2 : Cas d'usage qui émergent à partir des données

• Apps mobiles : "Mon Quartier Pikine" (alertes coupures eau, ramassage déchets, état lampadaires)
• Journalisme données : Le Quotidien, Senego, Walf : analyses budget vs réalisation
• Recherche universitaire : UCAD, ESMT, IFAN : études urbanisme, démographie, économie locale
• Startups civic tech : KaayMa, Mbal'It : services basés sur données ouvertes (cf article batch précédent sur civic tech)
• Investisseurs immobiliers : analyse des parcelles disponibles et du PLU pour identifier opportunités
• Citoyens et associations : suivi promesses électorales, comparaison communes voisines

FAQ

Open data ne crée pas un risque sécurité ?

Le risque vient surtout des données nominatives (identité, adresse précise). Tant qu'on agrège (par quartier, par tranche d'âge) et qu'on anonymise, le risque est nul. La transparence sur les marchés publics, le budget, le PLU n'expose rien — au contraire, elle protège (un marché public public est moins falsifiable qu'un marché secret).

Comment publier sans démotiver les agents ?

Approche graduelle : commencer par les 5-7 datasets les plus consensuels (équipements publics, voirie, calendrier conseil). Montrer rapidement la valeur (presse positive, usages startups). Étendre progressivement aux datasets sensibles (budget, marchés). Récompenser les agents qui publient bien (intéressement, formation, mobilité).

Sans informaticien dédié, est-ce gérable ?

Oui pour une commune de 50 000+ habitants avec un agent IT et un agent communication formés. En dessous : passer par un prestataire qui héberge et maintient (mutualisation possible entre 5-10 communes voisines, modèle GIP "Données du Saloum" lancé en 2025).

Quel ROI économique précis ?

Étude Banque Mondiale 2024 Cotonou (1,5 M habitants) : portail open data coûte 32 M FCFA / an, génère 86 M FCFA en valeur économique (économies internes mairie + activité startups data + journalisme + recherche). Ratio 2,7. Au-delà du purement économique, gain démocratique difficilement chiffrable mais réel.

Et si une commune voisine refuse de publier ses données ?

La pression vient des associations (Forum Civil, OSIWA), des médias (Le Quotidien, RFI, Jeune Afrique), des bailleurs (UE, Banque Mondiale conditionnent une partie des financements à la transparence) et des citoyens via élections. La dynamique est claire : les communes opaques perdent en attractivité (investissements, projets, talents). Le standard 2027 sera : pas de portail open data = bailleur n'investit pas.

Discutons de votre projet

Si vous êtes maire, DSI, ONG accompagnant l'ouverture des données au Sénégal, nous pouvons cadrer le portail open data et la stratégie. WhatsApp +221 77 596 93 33.