Le verdict en trois phrases
Piloter la production avec des tableurs mis à jour la veille, c'est piloter en regardant dans le rétroviseur. Un dashboard temps réel branché sur vos capteurs IoT et vos API affiche l'état des lignes avec une latence inférieure à 2 secondes, pour un build de 14 000 à 38 000 EUR HT en 2026. Le gain : 10 à 18 h/mois de reporting manuel supprimées, des décisions plus rapides et un ROI en 8 à 14 mois, hébergement OVH/Scaleway compris.
Batch quotidien ou temps réel : l'arbitrage technique
Le temps réel coûte plus cher qu'un reporting batch, mais il est indispensable dès que les décisions se prennent à la minute (arrêts machine, qualité, flux).
| Critère | Reporting batch (quotidien) | Dashboard temps réel |
|---|---|---|
| Coût de build | 6 000-15 000 EUR HT | 14 000-38 000 EUR HT |
| Latence des données | 12-24 h | < 2 s |
| Techno d'ingestion | imports planifiés | WebSocket/streaming |
| Hébergement (mois) | 30-90 EUR HT | 60-180 EUR HT |
| Cas d'usage | bilan, suivi mensuel | pilotage, alertes live |
| Détection d'incident | lendemain | immédiate |
| Délai de mise en place | 3-5 semaines | 6-10 semaines |
Le temps réel se justifie dès qu'une heure d'arrêt non détecté coûte plus cher que le surcoût mensuel d'hébergement streaming.
Coût de build et de run selon le volume de données
Le run dépend du volume d'événements ingérés et du nombre de sources connectées. Voici un ordre de grandeur 2026.
| Volume d'événements | Sources connectées | Build estimé | Run mensuel |
|---|---|---|---|
| < 100 k/jour | 1-3 | 14 000-18 000 EUR HT | 60-90 EUR HT |
| 100 k-1 M/jour | 3-6 | 18 000-26 000 EUR HT | 90-140 EUR HT |
| 1-5 M/jour | 6-12 | 26 000-32 000 EUR HT | 140-180 EUR HT |
| > 5 M/jour | 12+ | 32 000-38 000 EUR HT | 180+ EUR HT |
| Ajout alertes/mobile | — | +3 000-6 000 EUR HT | +20-40 EUR HT |
Un hébergement souverain OVH ou Scaleway reste entre 60 et 180 EUR HT/mois pour la majorité des PME industrielles.
Mini cas pratique
Thomas, directeur de production dans une PME industrielle à Grenoble, consacre 15 h/mois à consolider des tableurs pour son comité, et détecte les dérives qualité avec 24 h de retard. À 45 EUR/h chargé, le reporting manuel coûte 675 EUR/mois, et un incident qualité non détecté représente en moyenne 2 500 EUR de rebuts par occurrence (2/mois). Un dashboard à 24 000 EUR HT + 130 EUR HT/mois supprime 13 h/mois (585 EUR) et permet de réagir en direct, divisant par deux les rebuts. En intégrant les rebuts évités, la rentabilité arrive vers le 11e mois.
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FAQ
Peut-on connecter des machines anciennes sans API moderne ?
Oui, via des passerelles IoT ou des automates programmables (PLC) exposés en OPC-UA/MQTT. On ajoute une couche de collecte qui normalise les données avant affichage.
Quelle latence est réellement atteignable ?
Moins de 2 secondes de bout en bout pour la plupart des cas, via une ingestion WebSocket/streaming. Les alertes critiques peuvent déclencher en moins d'une seconde.
Où sont hébergées les données ?
Sur OVH ou Scaleway en France pour un hébergement souverain, entre 60 et 180 EUR HT/mois selon le volume d'événements et la redondance choisie.
Combien de temps pour le mettre en place ?
Comptez 6 à 10 semaines pour un temps réel : cartographie des sources, mise en place du streaming, développement du dashboard et des alertes, puis recette sur données réelles.
Quel ROI attendre ?
Entre 8 et 14 mois, porté par 10-18 h/mois de reporting supprimées et surtout la détection immédiate des incidents, qui évite rebuts et arrêts prolongés.
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Mohamed Bah
Fondateur, Kolonell
Passionné par le digital et l'entrepreneuriat en Afrique, Mohamed accompagne les entreprises sénégalaises dans leur transformation digitale depuis 2020. Fondateur de Kolonell, il croit que chaque PME mérite une présence en ligne professionnelle et accessible.
