Le verdict en trois phrases
Un chatbot RAG (génération augmentée par recherche) répond aux questions des salariés en s'appuyant uniquement sur vos documents internes, avec la source citée, pour 15 000 à 40 000 € HT de mise en place et 100 à 800 € par mois d'usage. Le point non négociable est le respect des droits d'accès document par document : un salarié ne doit jamais obtenir une réponse tirée d'un contrat ou d'un dossier RH qu'il n'a pas le droit d'ouvrir. Avec un hébergement en Europe et un jeu de tests rigoureux, un taux de réponse correcte supérieur à 85 % est atteignable en 2 mois.
Comment fonctionne un RAG d'entreprise
Les documents (SharePoint, Google Drive, Confluence, intranet, PDF de procédures, contrats) sont découpés en passages, transformés en vecteurs et stockés dans une base de recherche. Quand un salarié pose une question, le système retrouve les 5 à 10 passages les plus pertinents parmi ceux qu'il a le droit de voir, puis le modèle de langage rédige une réponse en citant ses sources. Si aucun passage ne répond, le chatbot doit le dire au lieu d'inventer.
| Composant (ordre de grandeur 2026) | Version standard | Version ETI sécurisée |
|---|---|---|
| Connecteurs de sources | 2 sources, 3 000 à 6 000 € | 4 à 6 sources, 8 000 à 14 000 € |
| Indexation et découpage | 2 000 à 4 000 € | 4 000 à 7 000 € |
| Synchronisation des droits d'accès | Par groupe, 2 000 € | Par document via Entra ID ou Google, 5 000 à 9 000 € |
| Interface (Teams, Slack, web) | 2 000 à 4 000 € | 3 000 à 6 000 € |
| Jeu de tests et évaluation | 1 500 à 3 000 € | 3 000 à 5 000 € |
| Total mise en place | 15 000 à 20 000 € HT | 25 000 à 40 000 € HT |
| Coût d'usage mensuel | 100 à 300 € | 300 à 800 € |
Sécurité : les cinq exigences à imposer
Le coût d'usage dépend surtout du nombre de questions : pour 500 salariés posant en moyenne 8 questions par mois, soit 4 000 requêtes, la facture de modèle se situe entre 80 et 250 € selon le modèle choisi, plus 50 à 300 € d'hébergement de la base vectorielle. Le budget sécurité, lui, ne se négocie pas.
| Exigence | Ce qu'il faut vérifier | Risque si absente |
|---|---|---|
| Hébergement en Europe | Région UE pour le modèle et la base vectorielle | Non-conformité RGPD |
| Aucune réutilisation des données | Clause contractuelle de non-entraînement | Fuite de savoir-faire |
| Droits d'accès par document | Filtrage avant la recherche, pas après | Un stagiaire lit la paie |
| Journalisation | Qui a demandé quoi, quelles sources | Pas d'audit possible |
| Purge et mise à jour | Document supprimé retiré sous 24 h | Réponse sur une procédure obsolète |
| Citations obligatoires | Lien vers le passage source | Hallucinations non détectées |
Atteindre 85 % de réponses correctes
La qualité ne se décrète pas, elle se mesure. Avant la mise en production, construisez avec les experts un jeu de 150 à 300 questions réelles avec la bonne réponse attendue. Chaque version du système est notée sur ce jeu. Les premiers essais tournent souvent autour de 65 à 75 % ; on gagne 10 à 20 points en nettoyant les documents en double, en ajoutant des métadonnées (date, statut validé ou brouillon) et en réglant le découpage. Le planning type : semaines 1 à 3 pour les connecteurs et les droits, semaines 4 à 6 pour l'évaluation et les réglages, semaines 7 et 8 pour un pilote sur 50 utilisateurs.
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Mini cas pratique
Isabelle, directrice des opérations d'une ETI de services de 500 salariés à Lille, estime que chaque salarié perd 3 heures par mois à chercher une procédure ou à solliciter un expert. Si le chatbot en récupère 1,5 heure, cela représente 750 heures par mois. Valorisées prudemment à 35 € chargés et en retenant seulement 30 % de ce temps comme réellement réaffecté, le gain est de 7 875 € par mois. Pour une mise en place à 32 000 € HT et 600 € d'usage mensuel, le projet est rentabilisé en environ 4,5 mois. Les experts juridiques et RH, sollicités 40 % de fois en moins, retrouvent du temps pour les dossiers complexes.
FAQ
Le chatbot peut-il inventer une réponse ? Le risque existe, d'où l'obligation de citer les sources et de répondre « je ne sais pas » faute de passage pertinent. Sur un jeu de tests bien construit, le taux d'hallucination descend sous 3 %.
Faut-il héberger un modèle open source en interne ? Ce n'est utile que pour des données très sensibles (défense, santé). Un modèle open source sur serveur GPU dédié coûte 1 500 à 4 000 € par mois, contre 100 à 800 € pour une API hébergée en Europe.
Combien de documents peut-on indexer ? Une base de 50 000 documents reste courante et peu coûteuse : l'indexation initiale coûte quelques dizaines d'euros. La difficulté est la qualité des documents, pas leur nombre.
Le RGPD autorise-t-il ce projet ? Oui, avec une analyse d'impact si des données personnelles sont indexées, un hébergement UE et une information des salariés. Comptez 2 à 4 jours de travail avec le DPO.
Peut-on l'intégrer dans Microsoft Teams ? Oui, c'est l'interface la plus adoptée en ETI. Le surcoût est de 2 000 à 4 000 € et l'adoption grimpe souvent au-delà de 60 % des salariés en 3 mois.
Parlons de votre projet. Indiquez vos sources documentaires, votre annuaire (Entra ID ou Google) et le nombre d'utilisateurs : nous chiffrons un RAG sécurisé entre 15 000 et 40 000 € HT, livré en 2 mois. Devis détaillé sous 48 h. WhatsApp +221 77 596 93 33.
Mohamed Bah
Fondateur, Kolonell
Passionné par le digital et l'entrepreneuriat en Afrique, Mohamed accompagne les entreprises sénégalaises dans leur transformation digitale depuis 2020. Fondateur de Kolonell, il croit que chaque PME mérite une présence en ligne professionnelle et accessible.
