Assistant IA sur la documentation interne d'une ETI à Toulouse : architecture RAG et coût

Le verdict en trois phrases

Un assistant IA sur 40 000 documents internes est réaliste en 2026 pour une ETI d'ingénierie, à condition de traiter d'abord la qualité documentaire et les droits d'accès par service. Le coût récurrent reste modeste, de 200 à 1 500 EUR par mois d'API selon l'usage, tandis que l'essentiel du budget porte sur l'ingestion, la sécurité et l'intégration. Avec 30 à 45 minutes gagnées par ingénieur et par jour visées, le retour sur investissement se compte en semaines si l'adoption suit.

Pourquoi le RAG plutôt qu'un modèle entraîné sur vos données

Le RAG (génération augmentée par récupération) ne modifie pas le modèle : il va chercher les passages pertinents dans vos documents au moment de la question, puis demande au modèle de répondre en citant ses sources. Pour une ETI toulousaine de 600 salariés qui produit des notes de calcul, des spécifications, des retours d'expérience et des procédures qualité, c'est l'approche la plus sûre : les documents restent chez vous, une mise à jour est prise en compte dès la réindexation, et chaque réponse renvoie au fichier d'origine.

Le fine-tuning est rarement pertinent ici : il apprend un style, pas des faits fiables. Le RAG répond à la vraie question du DSI, retrouver vite la bonne information dans le bon document.

Architecture type et points de vigilance

Une architecture RAG solide pour ce périmètre comporte cinq briques : connecteurs vers les sources (SharePoint, serveur de fichiers, GED, wiki), pipeline d'ingestion (extraction du texte des PDF, découpage, métadonnées), base vectorielle, couche de contrôle d'accès, interface de conversation avec citations. La brique la plus sous-estimée est le contrôle d'accès : un ingénieur du bureau d'études ne doit pas obtenir, via l'assistant, un passage d'un document RH ou d'un contrat client confidentiel. Les droits doivent être filtrés au moment de la recherche, pas après la génération.

L'hébergement en UE est le second point dur. Les fournisseurs de modèles proposent en 2026 des points de terminaison européens, et la base vectorielle peut tourner chez un hébergeur français. Le RGPD et les clauses de confidentialité de vos clients industriels l'imposent souvent.

Pour une ETI avec SSO, plusieurs sources et un journal d'audit, le cas typique se situe dans le périmètre complexe ; le chiffrage exact se fait sur devis après un audit documentaire.

Réussir le déploiement : la qualité documentaire d'abord

Un assistant ne fait jamais mieux que les documents qu'il lit. Sur 40 000 fichiers, on trouve en général 20 à 30 % de doublons, de versions obsolètes ou de scans illisibles. Prévoyez une phase de tri : exclure les brouillons, marquer la version en vigueur, passer les scans à l'OCR. Lancez ensuite un pilote sur un ou deux services, avec un jeu de 100 questions de référence pour mesurer la précision avant d'ouvrir à toute l'entreprise.

Mini cas pratique

Julien, DSI d'une ETI d'ingénierie aéronautique à Toulouse, ouvre l'assistant à 250 ingénieurs. Hypothèse prudente : 30 minutes gagnées par jour et par ingénieur, sur 200 jours travaillés, soit 250 × 0,5 × 200 = 25 000 heures par an. À un coût complet de 55 EUR de l'heure, cela représente 1 375 000 EUR de temps libéré. Même en ne retenant qu'un dixième de ce gain comme valeur réelle, soit 137 500 EUR, le projet couvre largement un développement du périmètre complexe et 12 mois d'API à 1 000 EUR (12 000 EUR). Julien fixe un indicateur simple : taux de réponses jugées utiles supérieur à 80 % au bout de trois mois.

FAQ

Nos documents quittent-ils l'Union européenne ?

Non, si l'architecture est conçue ainsi : base vectorielle hébergée en France et point de terminaison européen du fournisseur de modèle. Les contrats de 2026 excluent aussi l'usage de vos données pour l'entraînement.

Combien de temps pour un pilote ?

Comptez 6 à 10 semaines pour un pilote sur un ou deux services, audit documentaire compris. Le déploiement à 600 salariés suit en 2 à 3 mois selon le nombre de sources.

L'assistant peut-il inventer une réponse ?

Le risque existe, mais il baisse fortement quand le modèle est contraint de citer ses sources et de répondre « je ne sais pas » faute de passage pertinent. Un jeu de 100 questions de test permet de mesurer le taux d'erreur avant ouverture.

Comment sont gérés les droits par service ?

Chaque document hérite des droits de sa source (groupes Active Directory ou Entra ID). Le filtrage se fait avant la recherche, si bien qu'un utilisateur ne voit jamais un passage qu'il ne pourrait pas ouvrir lui-même.

Quel est le coût mensuel réel après lancement ?

Entre 300 et 2 000 EUR par mois en ordre de grandeur 2026, API et hébergement compris, plus la maintenance applicative de 35 000 à 120 000 FCFA par mois (53 à 183 EUR) selon le niveau choisi.

Parlons de votre projet. Nous cadrons avec vous les sources, les droits d'accès et un pilote sur un service en quelques semaines. Devis détaillé sous 48 h. WhatsApp +221 77 596 93 33.